”Rakastan palkanlaskentaa” – Mirella Salosen lapsuuden urahaaveet ovat käyneet toteen Talenomilla

Harva lapsi tietää, millaista on palkanlaskijan työ. Vielä harvempi tunnustaa palkanlaskentaa unelma-ammatikseen lapsena. Mirella Salosen tarina on kuitenkin toisenlainen. Hänkään ei lapsena tiennyt, mitä palkanlaskija tekee. Siitä huolimatta jo lapsena...

• talenom
• palkanlaskija

“Arvostus kantautuu arkeen” – Mikael Saviaro nauttii myynnin arvostuksesta Talenomilla

Mikael Saviaro työskenteli ennen Talenomille tuloa pankki- ja vakuutusalalla yhdeksän vuoden ajan. Rooleja Saviaro ehti kerätä vyölleen monenlaisia; hän toimi mm. puhelinpalvelussa asiakasneuvojana, kouluttajana, myyntivalmentajana ja tiimipäällikkönä....

• myyntipäällikkö
• myynti

AI at Talenom: Explainable AI

Machine learning models learn dependencies between inputs and labels from the training set during training. However, dependency does not always imply the causality that we really want to learn. This becomes a problem when the data distribution of production...

AI at Talenom: Active Learning

One of the most common use-case of machine learning is to automate work that has been previously done manually. The learning is typically based on training data where a decision (output) is made based on a set of conditions (inputs). After training...

AI at Talenom: Partial Label Learning

In machine learning jargon, supervised learning means that we have a correct label for every training example in the training set. The opposite setting for supervised learning is unsupervised learning in which we have a set of inputs without the desired...