Tämä sivusto käyttää evästeitä, jotta sivusto toimisi mahdollisimman hyvin.

Me ja tietyt kumppanimme käytämme evästeitä ja muita samankaltaisia teknologioita, jotta voimme taata sinulle parhaan mahdollisen käyttökokemuksen Teamtailor-verkkosivustolla. Me ja tietyt kumppanimme saatamme käyttää ei-välttämättömiä evästeitä (katso lisätiedot evästekäytännöstä) seuraaviin tarkoituksiin: verkkosivuston käyttökokemuksen mukauttaminen, tuotteiden kehittäminen ja parantaminen sekä joissain tapauksissa kohdennettu mainonta, joka perustuu käyttäjän mielenkiinnon kohteisiin. Voit hallita evästeitä tai poistaa ne käytöstä klikkaamalla Hallitse evästeitä -painiketta kunkin sivun alareunasta.

Valitse haluamasi evästeet

Kun vierailet tällä verkkosivustolla, se saattaa tallentaa tietoa selaimeesi tai hakea tietoa siitä, ja tämä tapahtuu yleensä evästeiden muodossa. Nämä tiedot voivat koskea sinua, mieltymyksiäsi tai laitettasi, ja niitä käytetään sen varmistamiseen, että verkkosivusto toimii odotustesi mukaisesti. Sinua ei yleensä voida tunnistaa näistä tiedoista, mutta ne voivat yksilöllistää verkon käyttökokemustasi. Koska kunnioitamme oikeuttasi yksityisyyteen, voit kieltää joidenkin evästetyyppien käytön. Alla on luettelo eri evästeluokista, joita saatetaan käyttää ja joita voit vapaasti hallita. Joidenkin evästetyyppien estäminen voi kuitenkin vaikuttaa sivuston käyttökokemukseen ja palveluihin, joita voimme tarjota.

Nämä evästeet ovat pakollisia eli ne on hyväksyttävä, jotta tätä sivustoa voi käyttää.

Myyjät Teamtailor

Nämä evästeet keräävät tietoja siitä, kuinka kävijät käyttävät tätä sivustoa.

Myyjät Teamtailor

Näiden evästeiden avulla verkkosivusto muistaa valintasi ja tarjoaa parempia ja yksilöllisempiä ominaisuuksia.

Näitä evästeitä käytetään sinulle erityisesti valittujen mainosten kohdentamiseen.

Myyjät Facebook
Yrityksen Talenom  urasivusto

Julkaisut

Mikael Saviaro työskenteli ennen Talenomille tuloa pankki- ja vakuutusalalla yhdeksän vuoden ajan. Rooleja Saviaro ehti kerätä vyölleen monenlaisia; hän toimi mm. puhelinpalvelussa asiakasneuvojana, kouluttajana, myyntivalmentajana ja tiimipäällikkönä....

  • myyntipäällikkö
  • myynti

Machine learning models learn dependencies between inputs and labels from the training set during training. However, dependency does not always imply the causality that we really want to learn. This becomes a problem when the data distribution of production...

One of the most common use-case of machine learning is to automate work that has been previously done manually. The learning is typically based on training data where a decision (output) is made based on a set of conditions (inputs). After training...

In machine learning jargon, supervised learning means that we have a correct label for every training example in the training set. The opposite setting for supervised learning is unsupervised learning in which we have a set of inputs without the desired...

This blog is an introduction to our new blog series. The blog series covers some interesting topics that we have faced during developing of productionized AI system. The AI system we are covering in the blog series is automatic posting of purchase...